Post-Production AI

Töltsd meg a jelenetet.
Tartsd meg a videót.

Reklámvideók üres háttereit realisztikus embertömeggel tölti meg — statiszták, extra forgatási idő és VFX stúdió nélkül.

Demo kérése Hogyan működik?

crowd-fill.com · Budapest / EU

A probléma

A háttér üres.
A büdzsé nem bírja el.

A reklámfilm-gyártás egyik legdrágább tétele a statiszta — nem mert rosszak az emberek, hanem mert a szervezési overhead aránytalanul nagy.

2–5M Ft

Egy nap statisztaköltség 30+ fővel

Casting, koordináció, étkeztetés és logisztika együtt.

3–8 óra

Extra forgatási idő

Beöltöztetés, mozgatás, ismétlések és újrabeállítások.

60%

A reklámok többségének kell háttérsűrűség

De a legtöbb büdzsé nem bírja el a statisztákat.

A CrowdFill ezt a problémát oldja meg: utólagos crowd fill, percek alatt, a már leforgatott anyagból.

Megoldás

Hogyan működik

5 lépés — és az üres háttér megtelik emberekkel. Az eredeti felvétel pixelről pixelre megmarad.

Feltöltöd a videót

MP4, MOV, ProRes — bármilyen formátum. Az AI automatikusan snittekre bontja, és azonosítja az üres területeket.

Rárajzolod, hova kellenek emberek

Ecsettel jelölöd az üres területeket. A rendszer megmutatja, hol biztonságos az elhelyezés.

Választasz stílust és sűrűséget

Utca, bevásárlóközpont, fesztivál, iroda, reptér, stadion. Csúszkával állítod a tömeg nagyságát.

Előnézet 60 másodperc alatt

720p gyors előnézet — ellenőrzöd, módosítasz, finomítasz iteratívan.

Végleges renderelés

Teljes minőségű kimenet ProRes-ben vagy H.265-ben, az eredeti hangsávval együtt.

◆ A háttérvideó pixelről pixelre megmarad. Csak az üres területekre kerülnek emberek.

Differenciátorok

Miért más

Nem generatív AI videómodell, nem VFX stúdió. Egy harmadik megközelítés — ami eddig nem létezett.

◈

Nem generál teljes videót

Az eredeti felvételed érintetlen marad. A CrowdFill csak az embereket helyezi el — geometriailag pontosan, az eredeti perspektívában. Nincs újragenerált háttér, nincs elveszett képminőség.

◉

Nem AI slop

Beépített minőségellenőrzés: lebegő lábak, ismétlődő arcok, perspektíva-hibák automatikusan kiszűrve. Ha a rendszer bizonytalan, inkább nem generál — nem produkál silány eredményt.

◎

Okos, természetes elhelyezés

Csoportos beszélgetések, természetes sétaútvonalak, valóságos térbeli eloszlás — nem egyenletes rács, hanem emberi viselkedési minták.

◐

Tier-alapú routing

A távolabbi emberek olcsón és gyorsan készülnek. Csak a közelebbi actorok kapnak részletes animációt. A renderelési költség kézben tartható, a minőség nem csorbul.

Technológia

Geometry-first pipeline

6 összehangolt lépés. Eredmény: precízen elhelyezett emberek a te felvételeden — nem generált videó.

Jelenet elemzés

Mélység, kamera, talajfelület, fényviszonyok

Slot tervezés

Hová állhat ember? Mekkora? Merre néz?

Tier routing

Távolabbi = gyors és olcsó. Közeli = részletes animáció.

Generálás

Nyílt AI modellek, személyenként — nem teljes videó.

Kompozitálás

Árnyék, szemcsézet, mozgás, szín — pixelpontosan.

Minőségellenőrzés

9 automatikus teszt. Ha nem jó, újragenerál.

100% nyílt forrású AI modellek EU-safe licencek Nincs vendor lock-in

Technológiai innováció

Miért nem létezik még ilyen termék

Ma két opció van crowd fill-re reklámvideóban: VFX stúdió (2–5 nap/snitt, 500 000–2M Ft), vagy generatív AI, ami tönkreteszik az eredeti felvételt. A CrowdFill egy harmadik utat nyit.

◈

Geometry-first elhelyezés

Nem prompt-alapú generálás — fizikai szimulációhoz közeli pozicionálás.

A rendszer először megérti a jelenet 3D geometriáját: mélység, talajfelület mesh, kamera pozíció, takaró objektumok. Csak ezután helyez el embereket. A láb a talajra kerül, a méret megfelel a perspektívának, az árnyék a fény irányát követi. Egyetlen generatív modell sem tudja ezt, mert nem érti a jelenet geometriáját.

◉

Tier-alapú actor routing

A távolabbi ember olcsó. Csak a közeli drága.

A legtöbb AI crowd tool minden embert ugyanazzal a drága pipeline-nal generál. A CrowdFill felismeri, hogy a 40 pixeles háttér-ember nem igényli ugyanazt a minőséget, mint a 140 pixeles. Tier 1 (háttér): ~0.8 Ft/darab. Tier 2 (középtér): ~16 Ft/darab.

40% olcsóbb renderelés a tier rendszer miatt

◎

Support field — önkalibráló térlátás

Háromjeles rendszer, ami a jelenet kontextusából tanul.

A monokularis mélységbecslés nem ad metrikus adatot. A CrowdFill három jelből építi fel a teret: relatív mélységi sorrend + talaj-valószínűségi térkép + lokális skálahorgonyok (látható emberek, ajtók, autók méretéből). A rendszer a jelenet kontextusából kalibrálja magát, nem egy globális paraméterre.

◐

Compositor-first minőség

A minőséget nem a generátor adja, hanem a compositing layer.

Lineáris fénytérben dolgozik (nem sRGB-ben, ami a legtöbb AI tool hibája). A film grain-t az eredetiből mintavételezi. A motion blur-t a kamera mozgásvektorából számítja. A takarásokat puha átmenettel kezeli. Ez dönti el, hogy „jól néz ki" vagy „azonnal látszik, hogy AI".

Skálázhatóság

Miért skálázódik gyorsan

Négy strukturális faktor, ami a CrowdFill-t gyorsan növő, magas margójú üzletté teszi — az Év 1–2-es szolgáltatás fázistól az Év 3+ önkiszolgáló SaaS platformig.

SaaS

Önkiszolgáló platform (Év 3+)

Feltöltés → rajzolás → render. Egy új ügyfél onboardolása nem igényel emberi munkát. Az Év 1–2-es done-for-you ügyfelek természetesen migrálnak a SaaS Prémium tierbe.

99%+

Bruttó margin

Egy render ~20 Ft GPU cost. Az SaaS Starter tier 29 900 Ft/hó 15 renderért — a tier routing biztosítja, hogy a legtöbb actor olcsón (Tier 1: ~0,8 Ft/fő) készüljön.

Glbl

Globális piac, nulla lokalizáció

„Statiszta drága, forgatási idő szűkös" — Budapesten, Londonban és Tokióban azonos probléma. A video post-production workflow univerzális.

Lock

Erős lock-in, alacsony churn

Ha egy ügynökség beépíti a preset-eket és API integrációt a workflow-jába, a váltási költség magas. A visszatérés: statiszták bérlése vagy VFX stúdió.

Pénzügyi terv

5 éves skálázás — átlagos szcenárió

Év 1–2: done-for-you szolgáltatás. Év 3-tól SaaS platform. Breakeven: 2028 Q3. Optimista esetben ~23M Ft elegendő (validált ügyfélár alapján).

Mutató	Év 1	Év 2	Év 3	Év 4	Év 5
Modell	Szolgáltatás	Szolgáltatás	SaaS átmenet	SaaS + Prémium	SaaS
Csapat	3→1 fő	~2,5 fő	4–5 fő	9 fő	20+ fő
Projektek / ügyfelek / hó	1–7 projekt	8–15 projekt	15 proj. + 100 SaaS	200–500 SaaS	1000+ SaaS
Éves bevétel	7M Ft	36M Ft	110M Ft	350M Ft	1 300M Ft
Éves kiadás	38,4M Ft	49,3M Ft	83,5M Ft	194M Ft	544M Ft
Eredmény	−31M Ft	−13M Ft	+26,5M Ft	+156M Ft	+756M Ft
Kumulált	−31M Ft	−44M Ft	+0,5M Ft	+186,5M Ft	+1 043M Ft
Külső forrás szükség	31M Ft	13M Ft	—	—	—

Bevétel (M Ft) Működési költség (M Ft) ◆ Q3'28 — Breakeven

Az area chart negyedéves bontásban mutatja a bevétel és költség görbe alakulását. A függőleges vonal a breakeven pontot jelöli.

Év 1 — tételes budget (összesen: 38,4M Ft)

Kategória / Tétel	Összeg	Megjegyzés
Alapító bére	12 000 000 Ft	bruttó 1M Ft/hó × 12 hó · Hó 1–6: fejlesztés · Hó 7–12: üzemeltetés + értékesítés
Full-stack dev #1 (6 hó × 1,1M Ft)	6 600 000 Ft	bruttó
Full-stack dev #2 (6 hó × 1,1M Ft)	6 600 000 Ft	bruttó · összesen: 13,2M Ft / 2 fő
NVIDIA DGX Spark (128 GB, Blackwell)	1 880 000 Ft	egyszeri
3× fejlesztői laptop (700K/db)	2 100 000 Ft	egyszeri · hardver összesen: ~4M Ft
AI eszközök (3× Claude Max 20x + 1×)	1 920 000 Ft	6 hó / 12 hó kombinált
VPS + S3 + Cloud GPU + domain	2 060 000 Ft	infra
Kft. + könyvelő + jogi + marketing + áram	1 695 000 Ft	üzleti overhead
Tartalék (10%)	2 600 000 Ft
ÖSSZESEN	38 455 000 Ft	~38,4M Ft

Mérföldkövek

Az út a prototípustól a piacvezetésig

Kattints bármelyik pontra a részletekért.

MVP

2026 Q2 MVP kész

01.

2026 Q3 Első fizető ügyfél

10.

2026 Q4 10 ügyfél + ajánlás

2027 Q1 Walking actorok

↔

2027 Q2 Mozgó kamera

2028 Q3 Breakeven

2029 Q1 Plugin integráció

Exit

2031 Piacvezetés / Exit

Kockázatkezelés

Kockázatok — és hogyan védekezünk

Minden startup kockázatos. Az alábbi kockázatokat azonosítottuk — és mindegyikre van védekezési tervünk. Ha mi mondjuk ki először, az erősség, nem gyengeség.

Kritikus

A generatív modellek minősége nem elég jó

A MimicMotion, SDXL és a többi nyílt modell ma nem produkál filmminőségű embereket minden szögből, minden fényviszonyban.

Védekezés: A quality gate automatikusan elutasítja a rossz eredményeket. A tier routing a kritikus (közeli) embereket korlátozza. A preflight risk scoring előre jelzi, ha egy jelenet túl nehéz. A pipeline moduláris — bármely modell cserélhető egy héten belül, ha jobb alternatíva jelenik meg.

Kritikus

Egy nagyvállalat lemásolja (Adobe, Runway)

Az Adobe, Runway, vagy Blackmagic bármikor kiadhat hasonló feature-t egy meglévő termékük részeként.

Védekezés: A CrowdFill nem egyetlen modell, hanem 7 összehangolt pipeline-stage. A geometry-first + tier routing + quality gate kombó nem másolható le egy feature flag-gel. A stratégia: gyors piaci részesedés, majd plugin integráció — nem ellenfél, hanem az ökoszisztéma kiegészítője.

Magas

A demo jobb, mint a valóság

Bemutató videókon kiválasztott, könnyű jeleneteken tökéletes. A valós ügyfelek videói: túlexponált, tömörített, lógó kamerával.

Védekezés: A benchmark suite 5 nehézségi osztályt tartalmaz. A launch gate kimondja: a legnehezebb osztályon (Class E) is 82%+ placement rate kell indulás előtt. Ha egy jelenet túl nehéz, a rendszer előre szól — nem generál silány eredményt.

Üzleti modell

Két fázisban épül fel

Az első két évben személyes szolgáltatásként működik — te hozod a videót, mi visszaadjuk a kész anyagot. Év 3-tól nyílik meg az önkiszolgáló SaaS platform.

FÁZIS 1 · ÉV 1–2

Done-for-you szolgáltatás

Személyes értékesítés · projekt-alapú árazás

Az ügyfél (reklámügynökség, produkciós cég) megadja a nyers videót. Mi visszaadjuk a kész anyagot, háttérsűrűséggel feltöltve. Az ügyfél nem regisztrál, nem rajzol, nem lát szoftvert — kész szolgáltatást kap.

Nincs ügyfélszerzési költség — személyes kapcsolat, nem hirdetés
Valós feedback minden projektnél — mit kérnek, mit nem
A pipeline éles anyagon tesztelve, nem benchmark-on
Bevétel az 5. hónaptól — nem kell várni a platformra

FÁZIS 2 · ÉV 3+

Önkiszolgáló SaaS platform

Pay-per-render belépés + előfizetés visszatérőknek

Az ügyfél regisztrál, feltölti a videót, rárajzol az üres területekre, beállítja a stílust, és kap egy kész rendert. A korábbi done-for-you ügyfelek → Prémium/Enterprise tier.

Starter

29 900 Ft/hó

15 render · ~€75

Pro

99 600 Ft/hó

60 render · ~€249

Agency

239 600 Ft/hó

200 render · ~€599

Fázis 1 · Percalapú árazás

Validált: 200K Ft/perc normál · 400K Ft/perc express

	Normál (2–3 hét)	Express (≤10 nap)	Sürgős (≤3 nap)
Per perc	200 000 Ft	400 000 Ft	600 000 Ft
Min. díj (≤30 sec)	150 000 Ft	250 000 Ft	400 000 Ft

Összehasonlítás — 1 perces reklám

	VFX stúdió	CrowdFill
1 perces reklám ára	800K–2M Ft	200K Ft
Átfutás	2–5 hét	1–2 hét
Express felár	50–100%	+60%
Korrekciós kör	50–100K Ft/kör	2 kör benne

Jelenlegi helyzet

Amit kérünk — és hol tartunk

~31M Ft

Év 1 finanszírozás — konstrukció nyitott

Alapító bére 12 hónapra bruttó 1M Ft/hó × 12 hó 12M Ft
2 full-stack dev 6 hónapra bruttó 1,1M Ft/hó × 6 hó × 2 fő 13,2M Ft
DGX Spark + 3× fejlesztői laptop DGX Spark 1,88M + 3×700K Ft 4M Ft
Claude Max + infra + jogi + tartalék 9,2M Ft

Optimista esetben ~23M Ft elég — validált ügyfélár alapján.
Év 2 igény: +13M Ft → Összesen ~44M Ft 2 évre.
◆ Év 3-tól önfenntartó

Solo Founder

Technikai alapító · ML + Full-stack

1 előre megrendelő ügyfél — aki tovább is ajánlana
200K Ft/perc validált piaci ár (normál) · 400K Ft/perc express — ügyfél mondta
Technikai blueprint: 18 fejezet, 1700+ paragrafusos rendszerterv
100% nyílt forrású AI modellek, EU-safe licencek
DGX Spark beszerzés folyamatban
MVP timeline: 4 hónap fejlesztés + 2 hónap stabilizálás

Miért az Óbuda Uni Venture Capital?

AI / deeptech fókusz ✓ Magyar alapító + fejlesztés ✓ Pre-seed stage ✓ ~31M Ft a 20–300M Ft-os sávban ✓ 100% nyílt forrás, EU-safe ✓ 1 validált ügyfél ✓

Anyagok

Letölthető dokumentumok

📄

One-Pager

2 oldalas összefoglaló a termékről és az üzleti tervről — kinyomtatható, megosztható

Letöltés PDF

📊

Pitch Deck

11 slide-os bemutató befektetőknek, inkubátoroknak és partnereknek